和其它编程语言一样，R 中也存在着高效执行重复任务的结构，即循环，也称迭代。在 R 中存在着两种重要的迭代方式：命令式编程和函数式编程。其它编程语言中常见的如 for 循环、while 循环（或类似于这些循环）等循环结构，在 R 中同样存在，属于命令式编程。但在 R 中还存在着另外一种循环方式，即函数式编程。R 有一些包可以实现该功能，例如 purrr 包。该包是 tidyverse 包的核心 R 包之一。

向量是 R 中构建对象的基础数据结构，绝大部分函数和自定义函数都会使用向量。

除了 R 包自带的函数，也可以自己编写函数来执行一系列操作。作为翻译型语言，R 可以使用命令行逐行运行，也可以使用函数整体运行。此外，还可以编写脚本，构造 R 程序以运行。

管道是 R 中一种用于简化操作的方式，可以表示由多个操作组成的一个操作序列。管道是包含于 magrittr 包中的，但 tidyverse 包会自动加载管道符号 %>% 。因此加载了 tidyverse 包后并不需要再显式地加载 magrittr 包了。

日期和时间也是 R 中需要重点处理的数据。tidyverse 包中对日期和时间进行处理的包为 lubridate 。但由于该包不是 tidyverse 包的核心包，因此需要额外加载。

因子在 R 中用于处理分类变量。分类变量类似于 C/C++ 中的枚举类型，是在固定的已知集合中取值的变量。在 tidyverse 包中，用于处理因子的是 forcats 包。由于因子的类似枚举特性，因此也被称为分类变量。

数据除了数值类型之外，还有着其它的数据类型，字符串就是其中之一。除了基本的操作之外，正则表达式（ regular expression ，regexp ）也是重要的相关内容之一。tidyverse 包中用于字符串处理的包是 stringr 。

除数据转换之外，数据关系的处理也是数据分析处理的重要一环。同样地，在 tidyverse 包中，实现该步骤的内容也是 dplyr 包 。

除了输入数据，R 还支持读取文件中的数据。readr 包可以完成这个任务，它也是 tidyverse 包的核心包之一。

tidyverse 包中使用的数据框一般并不是 data.frame ，而是 tibble 。而这也正是 tidyverse 包的核心包之一 —— tibble 包。